台復會第61次分享會—醫療新創主題分享會 陳家聲 20240327
台復會3月27日的分享會聚焦在醫療新創企業的分享，邀請了走在AI前沿趨勢的3位學長蒞臨分享在智慧醫療方面，如何應用AI技術結合既有專業領域知識進行創新創業的發展，讓我們看見在X聯網新時代，一切行業的遊戲規則都可以被改寫，一切行業都可以重來、創新發展！處在當前的新時代，可謂機會無限！
特別是自2022年底ChatGPT 問世以來，人能夠與ChatGPT透過自然語言而對話，也能夠透過於語言生成圖片，加上月前SORA的發佈，透過語言能夠生成影片！這股GAI或AIGC的發展趨勢，已持續引發社會各界對人工智能的熱烈討論與學習，包含利用AI生成各種圖片、畫作，撰寫程式…等；當然社會關注的不乏「AI將取代人類」的議論！也有對AI不當應用可能引發的各種風險，如網路欺騙、個資風險…等。
「如果用一句話來形容，Sora帶給人們的震撼，那就是：以前不相信是真的，現在不相信是假的。」
但也存在另一種不同的解讀：「以前不相信，AI是真的！現在不相信的，AI是假的。」
AI、AR、VR等的仿真、超寫實，讓世人對「現實」真偽難辨！這真的是佛家的婆娑世界，似真似幻，一切都是真的！一切都是假的！一切如夢幻泡影！
數位時代，網絡世界的資訊量呈現極度的成長！而如ChatGPT等，更被利用來寫作、創作，AI也加劇資訊的氾濫，這增添了人對「人造物」與現實世界認知的混淆！這股潮流無法被阻擋！在人的世界裡，認知、思維主宰著我們的行為！你相信你相信的！不相信你不相信的！就如同「大數據」、「LLM」通用大模型、AI已經成為時髦流行詞，儘管大家對AI、算法、大模型的真實意義可能不了解！所謂AI法則是什麼？幾十億個參數代表什麼意義？參數越多、數據越大就越好？能夠把機器學習的法則轉化為人類認知可以理解的語文陳述嗎？更核心的問題是：網路上的大數據，有多少是正確、真實的？…了解這些，期望我們保持一種好奇、警惕之心，來看待目前仍在AI起步階段的各種AI應用。
借用AI教母李飛飛教授的話語：“現在有很多噪音，有很多誇張的論述，但這是技術發展的一個必經階段。在這個以人工智慧為驅動的時代，以人為本的理念比以往任何時候都更為重要。”
這次三位分享者，分別是：
- Oomii/ 蕭詠今創意總監【Innovative Computer-Aided Drug Discovery: interactive molecular simulations with AR】。
- 康統醫學科技/廖威宣執行長【醫療語音生成AI大趨勢】。
- 牙e通/陳欽章執行長【斜槓牙醫創業：醫療AI與去中心化資訊平台】。
與談人：
- 彭適辰學長 美商中經合集團資深合夥人──具國際醫療、生醫創投豐富經驗。
- 賴佳誼學姊 資深會計師──具豐富輔導醫療新創經驗。
Oomii 蕭詠今創意總監分享了利用3D互動式AR眼鏡，能夠更清楚了解病毒蛋白質及藥物份子的結構，透過AI運算比較能夠鑲嵌病毒蛋白質的藥物，能夠協助在深度投入藥物研發之前進行可能藥物的快速篩選，快速有效地進行藥物開發。
康統醫學科技的廖威宣執行長分享了在牙醫手術過程中，醫師透過內視鏡診察患者的過程，從觀察─診斷─記憶─回憶─撰寫報告─存檔，這一歷程中，除了醫師的工作量大，診後透過回憶、撰寫病例過程，每一個歷程都可能存在偏誤！透過利用語音生成AI幫助醫師在診察過程，直接記錄醫師的診斷，轉錄成文字檔。這一看似簡單的過程，卻是善用數位科技、GAI的及時生成紀錄，大幅降低醫師的工作壓力，也成確保診療過程紀錄的及時與正確性！大幅降低診後的回憶記錄。這是GAI的典型應用情景。若GAI只停留在此，其價值有限！但若是把這視為是牙醫診察大數據的蒐集與積累，可以建立封閉型牙醫診療知識庫，可以作為衍生許多加值服務。
牙e通陳欽章執行長的創業，真的是斜槓人生，從土木專業轉換到牙醫，到應用數位科技、AI、及找出創新的商模，一路的創意無限，看見創業家的明顯特質。他特別擅長從日常工作、生活的難點，找到新的商機！而且有超強的執行力！能夠在短時間內推動事業的多面向發展，以平台化的思維打造去中心化的服務，聚焦在牙醫診所醫師、服務人員及教育的深耕發展；且著手推動出海、國際拓展的佈局，祝賀學長的成功。
彭適辰學長是美商中經合集團資深合夥人，有著極豐富、成功的創投輔導經驗。他特別從其經驗中，歸納出創業公司要避免的十大坑作為分享，提供創業者作為自身的檢視，認識十大坑，可以思考如何規避落入坑中。創業過程起起伏伏是自然的，但若能時時警覺企業發展過程中的坑，可以及早採取因應。
最後的壓軸是賴佳誼學姊，她從長年協助醫療診所的經驗中，指出新創事業的資本、定位與商模的挑戰。特別佩服她的認真，花了一週時間，針對三家企業深入了解他們的設立與運營，提出個別的建議作為回應。佳誼學長的任事精神，值得敬佩。
由於AI的熱潮，社會對AI有著許多的期望與幻想，這是在新科技出現的必然現象，有如元宇宙、區塊鏈，AR、VR初現一樣，目前LLM也有百模競爭的態勢。最近大家對通用大模型LLM的熱度稍減，而選擇往行業封閉模型的發展，這種行業專精的封閉模型，由於數據的品質與真實性是可控的，其發展對具體產業能有專業知識、數據的積累，行業領域知識的深耕，有助於AI演算法的建構及應用。由於AI的發展目前仍在小學生階段，也已經初現許多負面衝擊，如模型訓練數據的來源、演算法則、數據的監管治理、隱私、人權、資訊操弄、霸權罷凌…等問題，特別是AI訓練的數據來源常存在偏見或歧視，典型的如圖片生成時，會出現人種歧視等的問題，如果不明究理一味地相信AI的結果，會產生歧視、偏見、著作權…等的爭議。
人工智能有黑暗的一面，也有光明的一面！如何善用科技、善用AI，再次引用AI教母李飛飛教授的話語：「人工智慧是一種責任，是我們所有人共同承擔的責任。」面對全球亟待解決的問題，面對具有歷史意義的機遇，面對可能需要幾代人的努力才能揭開謎底的未知，因此對於「人工智慧」長期以來都強調追求科學性、技術性或工具性，了解AI的風險，我們需要強調AI必須追求人性。人工智慧的發展與應用應該秉承優秀的學術研究精神，保持對自然、社會的敬畏，同時不懼怕直面現實世界。